کار با کتابخانه‌های Machine Learning در پایتون

عنوان یکی از زبان‌های پیشرو در علم داده و یادگیری ماشین شناخته می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند Scikit-learn، TensorFlow و Keras به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین را به راحتی پیاده‌سازی کنند. این کتابخانه‌ها ابزارهای متنوعی برای پیش‌پردازش داده‌ها، آموزش مدل‌ها و ارزیابی عملکرد آن‌ها فراهم می‌کنند. استفاده از این کتابخانه‌ها شامل مراحل مختلفی است، از جمله جمع‌آوری داده‌ها، تمیز کردن و پیش‌پردازش آن‌ها، انتخاب ویژگی‌ها، آموزش مدل و در نهایت ارزیابی نتایج. همچنین، این کتابخانه‌ها قابلیت‌های متعددی برای یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی نیز ارائه می‌دهند که می‌توانند به حل مسائل پیچیده‌تر کمک کنند. به دلیل گستردگی جامعه کاربری و مستندات خوب، یادگیری و کار با این کتابخانه‌ها برای مبتدیان و حتی حرفه‌ای‌ها آسان است. همچنین، بسیاری از نمونه‌کارها و پروژه‌های منبع باز در این زمینه وجود دارد که می‌تواند به یادگیری و درک عمیق‌تر کمک کند.